В России начали разрабатывать систему для поиска противоправного контента в том числе в соцсетях

Роскомнадзор нашел разработчика для системы «Окулус», которая на основе нейросетей будет анализировать фото, видео и тексты на сайтах, в соцсетях и мессенджерах на предмет запрещенной информации.

Роскомнадзор нашел разработчика для системы «Окулус», которая на основе нейросетей будет анализировать фото, видео и тексты на сайтах, в соцсетях и мессенджерах на предмет запрещенной информации. Об этом пишет «Коммерсант».

На разработку выделено 57,7 млн руб. на разработку системы «Окулус», по техзаданию она должна появиться уже к декабрю. «Окулус» будет в реальном времени анализировать изображения и видео, переписки в чатах и материалы каналов мессенджеров, URL-адреса и другие данные на предмет запрещенной информации.

Система должна находить запрещенный контент не только в текстовом виде, но и в «сценах, сочетаниях предметов, композициях образов, лицах, статике и динамике движений».

«По условиям тендера подрядчик обязан не только создать систему, но и предоставить ГРЧЦ дата-сеты, которые позволят определять запрещенную информацию. Исполнитель также поставит ГРЧЦ размеченные наборы данных для обучения модели распознавания лиц „в объеме не менее 100“, так как в „Окулус“ должен быть реализован „функционал каталогов определяемой символики, сцен и действий, персоналий“», — отмечает издание.

Мощность системы должна составить 200 тыс. изображений в сутки, это значит, что в секунду «Окулус» будет анализировать два кадра или картинки.

В список запрещенного контента, который призвана анализировать система (содержится в приложении к техдокументации), помимо материалов с признаками экстремизма и терроризма, призывов к массовым незаконным мероприятиям, выражения явного неуважение к обществу, государству и официальным символам РФ, информации о способах совершения суицида и методах изготовления наркотиков, вошли также пропаганда нетрадиционных сексуальных отношений и демонстрация употребления табачной продукции.

Собеседники «Коммерсанта» в IT-отрасли отметили, что современное развитие технологий такую систему создать позволяет, но для этого нужен гораздо более длительный срок. Нынешние модели искусственного интеллекта, говорит эксперт, классифицирующие поведение человека в видеоряде, обычно обучаются на данных объемом около 1 млн роликов.


Последние новости

Общественный совет при УФАС обсудил актуальные вопросы в сфере деятельности по контролю органов власти

С приветственным словом к участникам заседания выступил председатель Общественного совета Алексей Елаев В повестку заседания вошли вопросы в сфере деятельности Калининградского УФАС России по контролю органов власти и

Наша молодежка. Знакомим с членами МИК КО созыва 2024-2026

Наша молодежка. Знакомим с членами МИК КО созыва 2024-2026 Ткач Виктория – член Молодежной избирательной комиссии Калининградской области.

Задачи амбициозные: депутат ЛДПР прокомментировал послание калининградского губернатора

Глава Калининградской области представил Законодательному собранию региона основные направления деятельности исполнительной власти на предстоящие пять лет Депутат фракции ЛДПР в Заксобрании Калининградской области Евг

Преобразователь частоты

Все преобразователи проходят контроль и имеют сертификаты с гарантией

Здесь вы найдете свежие и актуальные новости в Бирске, охватывающие все важные события в городе

Комментарии (0)

Добавить комментарий

Ваш email не публикуется. Обязательные поля отмечены *